Vectoriel ou matriciel : comment ces deux types d'images diffèrent et quand utiliser chacun

Demandez à une imprimerie quel fichier envoyer, et vous obtiendrez une question en retour : vectoriel ou matriciel ? Ces deux types d’images sont les plus courants dans l’imagerie numérique. Et pas seulement pour l’impression, car les designers sont également constamment confrontés au dilemme vectoriel ou matriciel.

Alors, réglons la question. Voici ce qui distingue ces deux types d’images, les cas où chacun l’emporte, et comment reconnaître au premier coup d’œil celui que vous avez entre les mains.

Qu’est-ce qu’une image vectorielle ou matricielle ?

La différence tient à la manière dont l’image est stockée.

Une image matricielle est une grille de pixels. Chaque pixel contient une seule valeur de couleur, de sorte que lorsque vous en alignez suffisamment, votre œil fond la grille en une photo. Si vous zoomez d’un peu trop près, l’illusion se brise et vous commencez à voir les carrés. Chaque appareil photo numérique, capture d’écran de téléphone et document scanné est matricialisé avec le type de fichier JPEG, PNG, GIF ou TIFF. 

Une image vectorielle ne stocke aucun pixel. Elle stocke des instructions mathématiques : un cercle de tel rayon, centré ici, rempli de telle couleur, avec une ligne allant du point A au point B. Le logiciel lit ensuite ces instructions et dessine la forme à la taille que vous demandez. Elle n’est pas stockée sous la forme d’une image fixe, mais sous la forme d’un ensemble d’instructions mathématiques, ce qui explique pourquoi elle reste parfaitement nette à n’importe quelle échelle. Le format vectoriel le plus courant sur le web est le SVG.

 

Comment fonctionnent les images matricielles

La résolution est très importante pour les images matricielles. Par exemple, une image standard 1920x1080 (Full HD ou 1080p) contient plus de 2 millions de pixels colorés individuels. C’est l’une des tailles les plus courantes. Les résolutions plus élevées (4K) contiennent encore plus de pixels, mais la taille du fichier peut être nettement plus grande.

Mais le nombre de pixels est fixe. Ce qui signifie que vous ne pouvez pas simplement agrandir votre fichier, car le logiciel devra inventer des pixels qui n’ont jamais été capturés, en devinant les couleurs intermédiaires. C’est la principale raison pour laquelle les images matricielles paraissent floues ou pixelisées dans certains cas. 

Mais bien sûr, l’aspect positif du matriciel est le détail. Le matriciel gère les dégradés subtils, les ombres, les textures et les millions de variations de couleurs d’une véritable photographie bien mieux que le vectoriel ne pourrait jamais le faire. Aucun format vectoriel ne peut reproduire un coucher de soleil ou un portrait de manière convaincante.

Comment fonctionnent les images vectorielles

Puisque les images vectorielles sont définies par des mathématiques, le redimensionnement fonctionne également de manière mathématique, en recalculant la taille correcte à chaque fois.

C’est aussi pourquoi les fichiers vectoriels ont tendance à être petits et propres. Un logo bicolore peut n’être que quelques kilo-octets de code plutôt qu’un méga-octet de pixels. Ils sont également modifiables, de sorte que changer une couleur de marque ou une forme est une demande triviale.

Mais bien sûr, tout comme le matriciel, le vectoriel a ses propres défauts. Le réalisme est son plus grand défaut. Les images vectorielles sont excellentes pour les formes, les lignes et les couleurs unies, mais pas pour les détails complexes des photographies.

Images vectorielles ou matricielles : les différences clés

Placez les deux côte à côte et le contraste est facile à retenir.

Aucun n’est meilleur. Ils résolvent des problèmes différents, et de nombreux projets réels utilisent les deux.

Données vectorielles ou matricielles en SIG

La distinction entre vectoriel et matriciel n’est pas seulement prise en compte dans le design. C’est aussi l’un des concepts fondamentaux des systèmes d’information géographique (SIG) pour la cartographie.

Dans un SIG, les données vectorielles représentent le monde sous forme de points, de lignes et de polygones discrets, chacun lié à des coordonnées précises. Par exemple, une station météorologique est un point, une route est une ligne et une limite de comté est un polygone. Ces coordonnées précises fonctionnent pour des mesures exactes, les parcelles cadastrales, les réseaux de transport et les frontières administratives.

Les données matricielles représentent le monde sous forme d’une grille de cellules (pixels), chaque cellule contenant une seule valeur. Elles sont utilisées pour les phénomènes continus, tels que l’altitude, la température, les précipitations ou l’imagerie satellite. Des agences comme l’U.S. Geological Survey fournissent d’immenses bibliothèques de données matricielles, y compris des modèles numériques d’altitude et des photographies aériennes, dans des formats tels que GeoTIFF.

Les analystes SIG résument souvent le choix par une vieille rime : le matriciel est plus rapide, mais le vectoriel est plus juste. Comme le notent Esri et d’autres fournisseurs SIG, la plupart des projets du monde réel utilisent les deux formats ensemble, en superposant des limites vectorielles sur de l’imagerie matricielle pour tirer le meilleur des deux. 

L’idée de base est la même qu’en design graphique, appliquée simplement aux données spatiales : un modèle utilise des formes et des coordonnées mathématiques, l’autre utilise une grille de cellules.

Quand utiliser le vectoriel et quand utiliser le matriciel

Utilisez le vectoriel lorsque l’illustration doit être redimensionnée ou modifiée par la suite. Logos, icônes, typographie personnalisée, illustrations, infographies, graphiques, et tout ce qui est destiné à l’impression grand format ou à la signalétique. 

Utilisez le matriciel lorsque l’image est photographique ou riche en détails. Les photos de produits, la photographie marketing, les captures d’écran, les documents scannés et les peintures numériques complexes ont tous leur place ici. Les images web destinées à s’afficher à une taille fixe sont généralement matricielles elles aussi, car des formats comme JPEG et PNG sont universellement pris en charge et se compressent bien.

Conversion entre les formats

Vous pouvez convertir une photo en vectoriel, mais vous ne récupérerez pas les détails que les pixels n’ont jamais eus. Mais tout fichier vectoriel peut être exporté vers un format matriciel à la résolution dont vous avez besoin. Ainsi, en cas de doute, utilisez le vectoriel et exportez des copies matricielles selon vos besoins.

Un seul PDF peut contenir des éléments vectoriels, des éléments matriciels ou un mélange des deux. C’est pourquoi les PDF fonctionnent bien pour partager des créations, imprimer et le travail quotidien.

Souvent, le format que vous souhaitez est le PDF lui-même. Transformer une image matricielle ou un fichier vectoriel en PDF vous donne un document portable unique qui s’ouvre de la même manière sur n’importe quel appareil. Documents.io est un convertisseur web conçu exactement pour cela. Téléversez un fichier au format PNG, JPEG ou autre image, et obtenez un PDF.

FAQ

Un JPEG est-il vectoriel ou matriciel ?

Le JPEG est un format matriciel. Il est constitué de pixels et se dégradera si vous l’agrandissez trop.

Un SVG est-il vectoriel ou matriciel ?

Le SVG est un format vectoriel. Les fichiers SVG stockent les formes sous forme de code plutôt que de pixels, c’est pourquoi ils restent nets à n’importe quelle taille et sont largement utilisés pour les logos et icônes web.

Un PDF est-il vectoriel ou matriciel ?

Un PDF peut être l’un ou l’autre, ou les deux à la fois. Le texte et le dessin au trait sont généralement vectoriels, toute photo intégrée est matricielle. Cette nature hybride est ce qui fait du PDF un format si flexible pour partager un travail finalisé.

Lequel est le meilleur, le vectoriel ou le matriciel ?

Aucun des deux. Ils résolvent des problèmes différents. Choisissez le vectoriel lorsque votre image doit être mise à l’échelle ou modifiée (logo ou icône). Choisissez le matriciel lorsque l’image est photographique ou pleine de détails fins.